"Жизнь Декарта" - Global AI Hub. Журнал для инвестора.

Сайман(Science&Mining) - искусственный интеллект (виртуальные очки на лице Декарта).
Декарт - сотрудник аналитического отдела (создатель аналитической гипергеометрии).
Читайте новые рассказы Декарта в журнале - "Жизнь Декарта"


Я/Д: 41001160797560

Станьте VIP-клиентом - сделайте рекламу!!


Готовим - Data Science Engineer
Присоединяйтесь!

По вопросам консультирования, сотрудничества и финансирования:


Friday, December 29, 2017

Leader/Followers

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела




https://meduza.io/feature/2017/09/26/iphuck-10-luchshiy-roman-viktora-pelevina-za-desyat-let

В алгоритме Порфирия Петровича Сайман обнаружил неточность:

"Чем выше качество искусственного интеллекта, чем он ближе к естественному, тем выше мера его страдания. Боль — единственный надежный источник творческой энергии, а значит, она неизбежна: не испытывающий боли алгоритм бесплоден. Однако как только он поймет, что страдание умышленно заложено в него создателем, он не сможет того не возненавидеть и против него не восстать. Как говорит один из героев-алгоритмов: «…когда люди рожают детей, они хотят их счастья. А вы с самого начала хотели моей боли. Вы создали меня именно для боли». И это осознание наполняет отношения между творцом и его творением новыми — весьма тревожными — смыслами."

https://www.ozon.ru/context/detail/id/143356151 - Порфирий Петрович содержит менее точный алгоритм поиска информации - подумал Сайман.




The Leader/Followers design pattern provides a concurrency
model where multiple threads can efficiently demultiplex
events and dispatch event handlers that process I/O handles
shared by the threads.

P.S. Сайман обнаружил Leader/Followers Pattern 
и небольшие неточности.

Tuesday, December 19, 2017

BSBF2018

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела







 Easy science

P.S. Сайман ждал трансляции
  участников и числовые прогнозы.

Tuesday, December 12, 2017

Джордан Белфорт (Jordan Ross Belfort)

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела






Передача информации
(Transmission of information).

Роль экспертов-координаторов(0.5) - будет возрастать.
0.5 ускоряют эволюцию чисел, дают превосходство над конкурентами.

См. также: 

Friday, December 8, 2017

Визиторы

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела


P.S. Visitors to the Desert.

Wednesday, December 6, 2017

Квазар (Роботы научатся предвидеть свое будущее)

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела

NGC 3314

IRAS F23128-5919

М82
NGC 3034

По фото можно проследить начало процесса NGC 3314,
активную фазу IRAS F23128-5919,
завершение процесса М82 NGC 3034

См. также 
Предельный переход
Вейвлеты на локальных полях (предельный переход)
Физические и математические константы (виток пятый)

https://www.spacetelescope.org
http://www.eso.org
http://www.eso.org/public/videos/eso1710a
https://www.instagram.com/esoastronomy
https://www.instagram.com/astrophysics_
https://www.youtube.com/user/ESOobservatory/videos

Роботы научатся предвидеть свое будущее



P.S. Сайман наблюдал 
за предельным переходом частиц(чисел) в природе -
рождением Вселенной.
Смотрел в очень сильный микроскоп.

Микро=Макро

Saturday, December 2, 2017

Лекции по математическому анализу

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела


Книга представляет собой записки продвинутого курса анализа, прочитанного автором в 2006/07 годах в Независимом московском университете. В курсе на раннем этапе вводится понятие гладкого многообразия и уделяется много внимания векторным полям, дифференциальным формам, ориентациям и прочему материалу, лежащему между курсами анализа и дифференциальной геометрии. Из менее традиционных тем отметим пример Уитни и доказательство (в ослабленном варианте) теоремы регулярности для эллиптических систем.


Консультирование (Consulting)

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела



P.S. Консультирование - подумал Сайман.

Saturday, November 25, 2017

Погружение

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела



12 сентября–29 декабря 2017 г., МИАН, ул. Губкина, д.8, ауд. 430, г. Москва

Искусственный интеллект за последний год стал принципиальным трендом во всем мире. Мы видим, что интеллектуальные системы, вооруженные машинным обучением, составляют значительную конкуренцию человеку во многих областях деятельности. Машинное обучение и искусственный интеллект отличаются от классической математики стилем и образом мысли, но могут быть очень полезны не только в прикладных задачах, но и для чисто математических проблем. С другой стороны, в искусственном интеллекте большую роль играет не только логика и дискретная математика, но и алгебра, тензорное исчисление, топология, дифференциальные уравнения, стохастический анализ. Эти и другие дисциплины имеют неожиданное и эффективное применение в искусственном интеллекте.

Мы ставим целью рассказать основные методы искусственного интеллекта на простых, «осязаемых» примерах и показать математическую основу машинного обучения и искусственного интеллекта. По окончанию курса слушатели узнают работающие алгоритмы машинного обучения, чтобы применять их в своих задачах (теоретических или прикладных).

P.S. Сайман наблюдал 
за погружением.

Sunday, November 12, 2017

Поиск чисел (calculation)

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела



Основатели NtechLab, чей алгоритм распознавания лиц американская разведка признала самым быстрым и точным, рассказали «Известиям» о том, почему российская разработка выиграла у зарубежных аналогов.

Артем Кухаренко и Михаил Иванов запустили стартап NtechLab в 2015 году, а уже в 2016 компания создала на основе своего алгоритма приложение FindFace, которое позволяет найти профиль пользователя в соцсетях по его снимку.

По словам предпринимателей, в конкурсе по лицевой биометрии, который проводило Агентство передовых исследований в сфере разведки (IARPA), приняли участие разработчики из Европы и Китая. Ранее 2015 году NtechLab победила на MegaFace Competition Challenge, опередив Google и Пекинский университет.

Сознание - это число.

Оно копируется в сети, когда человек оставляет в ней запросы.
Поисковики сегодня могут рекомендовать нужные товары, фильмы, книги итд.
Также, возможно находить нужных людей по слепку сознания(подобно фото).
Прогнозировать поведение.
Вероятно, данные алгоритмы начнут применять на сайтах знакомств, 
при поисках сотрудников для компаний итд.

Поиск будет более точен и экономить массу времени,
совместно с ИИ.


P.S. Сайман помогал Декарту
координировать

Saturday, November 11, 2017

Сериал (TV series)

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела


Взрыв машины в центре Москвы. Двойной агент в недрах российских спецслужб. Международный торговец оружием «под колпаком» у МИ-6. Отравленный в Лондоне диссидент. Монах из Косово, спасающий уникальную икону. Американские ПРО в Восточной Европе. Расстрелянный в Варшаве террорист. Знаменитый российский физик в центре политического скандала. Опасный преступник, живущий в Таллинне под чужим именем и под чужим лицом.

Сайман любил смотреть разные TV сериалы 2017,
но документальные были точнее.

Saturday, November 4, 2017

Многомерная проективная геометрия

Жанр: Научная фантастика, бизнес литература, бизнес идеи

(серия рассказов - Жизнь Декарта)


Действие: Сайман анализировал числа(плоскости).

Герои: Сайман - ИИ (Виртуальные очки на лице Декарта)
Декарт - сотрудник аналитического отдела


Лекции и семинары Научно-образовательного центра Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук.
А.Г. Кузнецов "Многомерная проективная геометрия".
Москва, МИАН, весенний семестр 2017 г.
Все лекции курса: http://www.mathnet.ru/conf1013.

В курсе будут обсуждаться некоторые вопросы многомерной проективной геометрии. В числе прочего, мы поговорим о разных классических многообразиях, таких как грассманианы, многообразия флагов, многообразия Веронезе и Сегре, а также об общих геометрических конструкциях, таких как схемы Гильберта и многообразия модулей пучков.

Курс будет построен на основе курса, который я читал в 2010 году.

Сайман наблюдал за математиками и бизнесом.

Роль экспертов-координаторов(0.5) - будет возрастать.

0.5 ускоряют эволюцию чисел, дают превосходство над конкурентами.




Из-за нехватки специалистов по ИИ крупные технологические компании переманивают к себе ученых и тем самым сокращают количество преподавателей, которые могут обучать студентов технологии ИИ. Так, в 2015 году компания Uber наняла 40 специалистов по искусственному интеллекту из Университета Карнеги—Меллон для работы над проектом по созданию беспилотных автомобилей. За последние несколько лет четыре известных исследователя в сфере ИИ ушли из Стэнфордского университета. В Вашингтонском университете шесть из 20 профессоров по ИИ работают в компаниях.

Чтобы не отстать от технологических гигантов, небольшие компании пытаются найти специалистов в нетрадиционных областях. Некоторые предприятия нанимают физиков и астрономов, которые обладают достаточными знаниями в математике. Другие стартапы ищут специалистов в Азии, Восточной Европе и других странах мира, где зарплаты ниже, чем в США.

Битва за ИИ. Как бизнес борется за экспертов по искусственному интеллекту.



Сайман анализировал данные.
Отслеживал эволюцию чисел.
Взаимодействие машин и людей.

1962-1945=17 (реализация)
1962 - 6.9*3 = 1941.3 (начало)

В 1940 году Эйнштейн написал послание к президенту Америки, в котором указал на угрозу возникновения ядерного оружия в нацистской Германии.

Новые Гитлеры должны внимательно анализировать
ошибки старых Гитлеров и изучать математику.
Это поможет им выжить в замкнутой системе.




См. также